一、专业前景分析：
在互联网、物联网及人工智能快速发展的背景下，全球数据量激增，大数据技术成为数字化转型核心动力。其在金融、医疗等多领域广泛应用，人才需求海量。中国将大数据列为国家战略，大力支持，行业前景广阔。大数据未来发展趋势为与人工智能、云计算、区块链等技术深度融合，同时数据治理、安全及隐私保护受重视，企业对数据分析、挖掘、可视化等技能的需求持续攀升。
二、招生对象：
本专业招收初、高中毕业生或同等学历者，以及中职、技校(计算机类、数学类、统计类等相关专业)毕业生。基本素质方面，需对数据分析、编程及信息技术感兴趣，具备一定逻辑思维能力与数学基础，且愿意投身大数据相关技术工作。
三、学制：初中5年，高中、中职、技校3年。
四、培养目标
本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用的基本理论和技能，具备大数据平台搭建、数据分析与挖掘、数据可视化等能力的高素质技术技能人才。毕业生能够胜任大数据系统的开发、运维、分析及应用等工作。
五、课程设置：
大数据专业课程体系涵盖基础、专业核心和实训三类课程。基础课程包括计算机基础、高等数学、统计学基础和数据库原理与应用，筑牢学生的知识根基。专业核心课程围绕大数据技术展开，有大数据技术基础、数据采集与预处理、大数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习与人工智能基础以及大数据安全与隐私保护，培养学生的专业能力。实训课程通过大数据平台搭建与运维实训、数据分析与挖掘实训、数据可视化项目实训以及企业顶岗实习，提升学生的实践操作能力。
六、就业方向：
大数据相关就业岗位多元，有大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、数据可视化工程师、大数据运维工程师和数据产品经理。就业行业广泛，涉及互联网(电商、社交平台)、金融(银行、证券、保险)、医疗健康、零售与物流以及政府与公共服务部门。职业发展路径明确，从初级的数据分析师、大数据运维员起步，成长至中级的数据挖掘与大数据开发工程师，最终可晋升为高级的数据科学家、大数据架构师、技术总监，为从业者提供广阔的发展空间。 |
